«Решите все проблемы» — Дорожная карта к изобилию к 2035 году
На этой неделе мой соавтор, доктор Алекс Висснер-Гросс, и я представили нечто, что, как я считаю, будет столь же значимым, как «Ситуационная осведомленность» Леопольда Ашенбреннера или «Машины любящей благодати» Дарио Амодея.
Это называется «Решите все проблемы».
Это манифест из девяти глав, подробно описывающий, как мы можем использовать искусственный сверхинтеллект для достижения изобилия в условиях постдефицита к 2035 году — но только если мы примем правильные решения в течение следующих 18 месяцев.
Полный текст документа: www.SolveEverything.org
Позвольте мне объяснить, почему это важно и что вам нужно сделать.
ПРИМЕЧАНИЕ: Если следующие 18 месяцев определят следующее столетие, то то, как вы их проведете — и с кем вы их проведете — имеет значение. Мой саммит «Изобилие» — это место, где генеральные директора, предприниматели и инвесторы выбирают свои «лунные» проекты и строят их вместе с людьми, формирующими будущее. Места на очном саммите 2026 года, который состоится в следующем месяце, почти распроданы. Узнайте больше и подайте заявку.
18-месячный период, который определит столетие
Мы живем в самый важный период в истории человечества.
Не преувеличение. Не шумиха. Исторический факт.
Решения, которые мы примем в следующие 18 месяцев — о том, как мы будем управлять искусственным сверхинтеллектом, какие проблемы мы будем решать и кто будет контролировать инфраструктуру — закрепят модели поведения, которые сохранятся на десятилетия, возможно, столетия.
Вспомните клавиатуру QWERTY. Разработанная в 1800-х годах для предотвращения заклинивания клавиш механических пишущих машинок, она остается стандартным интерфейсом спустя более 150 лет… задолго до того, как исчезнут механические ограничения, которые ее создали. Мы застрянем с QWERTY до тепловой смерти Вселенной.
Прямо сейчас мы принимаем аналогичные решения относительно интеллектуальной революции. И в отличие от клавиатур, эти решения будут определять всё — от энергетических систем до управления и самой цели человечества.
Технологии закрепляются. Как отметил Алекс во время нашей беседы о «лунных проектах», «Мы будем вынуждены мириться с решениями, принятыми в ближайшие 18 месяцев, гораздо дольше, чем думаем».
Основной тезис: Когнитивные способности становятся товаром
Вот фундаментальная идея:
Интеллект вот-вот начнет течь, как нефть.
Графические процессоры — это новые нефтяные скважины. Когнитивные способности становятся инструментом, который можно просто использовать для решения проблем, а решения вытекают с другой стороны.
Но вот критически важный вопрос: куда мы его направим?
Представьте себе сверхинтеллект как взрывчатку.
Если вы хотите, чтобы взрыв был продуктивным (как ракетный двигатель, поднимающий вас вверх), а не разрушительным (как бомба), вы должны сформировать заряд — направить силу через сопло к цели.
Прямо сейчас мы рискуем тем, что мы с Алексом называем «замешательством»: бюрократией, неэффективностью и стремлением к получению ренты, поглощающими сверхинтеллект на тривиальных проблемах.
Виртуальные подружки. Оптимизация рекламы. Циклы вовлечения в TikTok. Бюрократическая волокита. Захват регулирующих органов.
Это была бы цивилизационная трагедия.
У нас есть самый мощный инструмент, когда-либо созданный человечеством — искусственный сверхинтеллект, способный решать наши самые грандиозные задачи, — и мы могли бы растратить его на мусор.
Вместо этого нам нужно направить энергию и направить сверхинтеллект на действительно значимые прорывные проекты.
Война с дефицитом: четыре революции
Чтобы понять, куда мы идём, нам нужно понять, откуда мы пришли.
История человечества определяется чередой революций, каждая из которых — война с дефицитом:
1. Научная революция (1600-е годы)
- Враг: Невежество
- Оружие: Научный метод
- Результат: Способность понимать и предсказывать природные явления
2. Промышленная революция (1800-е годы)
- Враг: Мышцы (дефицит физического труда)
- Оружие: Двигатель (пар, сгорание)
- Результат: Механизация, массовое производство, экономическая трансформация
3. Цифровая революция (1960-е — 2000-е годы)
- Враг: Расстояние (дефицит информации)
- Оружие: Бит (отделение информации от атомов)
- Результат: Глобальная коммуникация, интернет, программное обеспечение захватывают мир
4. Революция интеллекта (2020-е — 2030-е годы)
- Враг: Внимание человека (дефицит когнитивного труда)
- Оружие: Токен (искусственный сверхинтеллект)
- Результат: Индустриализация познания, Решение целых задач в больших объемах
Мы находимся в четвертой революции.
И в отличие от предыдущих революций, эта сократит временные рамки с десятилетий до лет.
Механика: как мы на самом деле решаем все проблемы
«Решение» проблемы в определенной области не означает, что ее нашел один гений.
Это означает, что мы индустриализируем прогресс: мы создаем системы, которые позволяют миллионам людей (и ИИ) решать целые категории проблем, просто используя для этого вычислительные ресурсы.
Что значит «решить» проблему в определенной области?
Это значит довести ее до уровня, когда можно масштабно обрабатывать данные: вложить больше ресурсов, получить больше решений. Предсказуемо. Повторно. В промышленных масштабах.
Мы уже видим это:
· Математика: В значительной степени решена. ИИ теперь может доказывать теоремы, открывать новые математические понятия, проверять доказательства в больших масштабах.
· Программирование: Решена. ИИ пишет код производственного качества быстрее и зачастую лучше, чем люди.
· Физика (следующие 18 месяцев): Игорь Бабушкин (сооснователь XAI) на этой неделе был «потрясен» возможностями физики Claude Opus 4.6. Неминуемый коллапс доменов.
· Химия, биология, материаловедение (в ближайшие 2-3 года): волна распространяется.
AlphaFold 3 стал образцом.
Он позволил решить задачу определения структуры белка — проблему, которая раньше требовала от аспиранта более 5 лет кропотливой работы в лаборатории над каждым белком — за одну ночь для миллионов белков.
Это и есть коллапс доменов.
И это будет происходить снова и снова в науке и технике.
Стек промышленного интеллекта: архитектура решения любых задач
Для решения задач в масштабе всей области необходимы семь уровней (которые мы называем стеком промышленного интеллекта):
1. Цель: целевая функция. Какую проблему вы решаете?
2. Таксономия задач: карта местности. Какие существуют подзадачи?
3. Наблюдаемость: необработанные данные с датчиков и потоков для измерения прогресса.
4. Система наведения: контрольные показатели и оценки, которые направляют ИИ к цели. (Это сопло ракеты, которое направляет взрыв.)
5. Уровень модели: «мозг» ИИ, который генерирует решения.
6. Исполнительный механизм: руки, API, роботы, которые выполняют решения в реальном мире.
7. Верификация: проверка на проникновение, управление и подтверждение того, что решения действительно работают.
Альфа для предпринимателей:
Гонка не сводится к созданию лучшей модели ИИ. Модели становятся товаром массового потребления.
Соревнование сводится к созданию лучшей системы оценки, по которой будут оцениваться все остальные.
Современная система здравоохранения оптимизируется по показателю «количество пациентов, обслуживаемых в час». Это эталон.
А что, если бы эталоном были «пациенты, которые останутся здоровыми через пять лет»?
Система оптимизировалась бы для совершенно других результатов.
Тот, кто устанавливает эталон, контролирует игру.
15 прорывных проектов: куда направить заряд?
Мы предлагаем 15 «гига-призов» — масштабных задач, которые человечество может решить, если правильно направит свой сверхинтеллект:
Здоровье и долголетие:
1. Увеличение продолжительности здоровой жизни человека (более 120 лет здоровой жизни, скорость убегания от долголетия к 2032 году)
2. Обращение вспять старения (эпигенетическое перепрограммирование, клеточное омоложение)
3. Печать человеческих органов (ликвидация очередей на трансплантацию)
Изобилие и ресурсы:
4. Искоренение голода (синтетические пищевые системы, точное земледелие)
5. Термоядерная энергия (неограниченная чистая энергия)
6. Прогнозирование и предотвращение катастроф (землетрясения, цунами, лесные пожары)
Знания и сознание:
7. Образование с использованием ИИ (персонализированное для каждого ребенка на Земле)
8. Понимание сознания (решение сложной проблемы)
9. Высокоскоростные интерфейсы мозг-компьютер (прямая нейронная коммуникация)
10. Загрузка сознания (цифровое бессмертие как план С)
Цивилизация и исследования:
11. Многопланетные виды (колонии на Марсе, цилиндры О'Нила, космические обитаемые станции)
12. Орбитальные вычисления (рой Дайсона, космические центры обработки данных)
13. Межвидовая коммуникация (общение с китами, дельфинами, слонами, человекообразными обезьянами)
Наука и инженерия:
14. Решение физических задач (единая теория поля, квантовая гравитация, теория всего)
15. Экономика постдефицита (всеобщий высокий доход, изобилие для всех)
Это уже не научная фантастика.
Это инженерные задачи, решаемые в течение следующих 10 лет – если мы правильно направим наши вычислительные ресурсы.
Если мы позволим хаосу победить, мы упустим возможность. Если мы сформируем заряд, мы получим изобилие к 2035 году.
Неразбериха против машины: два варианта будущего
Неразбериха:
Сверхинтеллект существует, но он растрачивается впустую:
· Бюрократы используют ИИ для создания большего количества бумажной работы
· Регуляторы используют ИИ для получения ренты
· Монополии блокируют модели за платным доступом
· Вычислительные ресурсы выделяются виртуальным подружкам и оптимизации рекламы
· Мы измеряем входные данные (отработанные часы) вместо выходных данных (решенные проблемы)
Результат: стагнация. Общественный договор исчезает. Гражданские беспорядки. Дистопия.
Машина (Изобилие):
Сверхинтеллект нацелен на амбициозные проекты:
· Энергия перестанет быть дефицитной (термоядерный синтез, рои Дайсона)
· Продукты питания перестанут быть дефицитными (синтетическая биология, вертикальные фермы)
· Здоровье перестанет быть дефицитным (скорость убегания от Земли, печать органов)
· Знания перестанут быть дефицитными (ИИ-репетиторы для каждого человека)
· Мы измеряем результаты (проверенные итоги), а не затраты
Результат: Изобилие к 2035 году. Всеобщий высокий доход. Процветание человечества. Прорывы в масштабах цивилизации.
Выбор за нами. Но окно для выбора — 18 месяцев.
Что вы можете сделать: Постройте рельсы
Если вы генеральный директор или руководитель:
1. Оцифруйте всё. Сделайте все планы, отчеты, рабочие процессы доступными для ИИ.
2. Перейдите к оплате, основанной на результатах. Платите за проверенные результаты, а не за часы работы. 3. Выберите свою «прорывную» задачу. С какими из 15 задач может справиться ваша организация?
4. Создайте свою систему таргетинга. Установите эталон, определяющий успех в вашей области.
Если вы предприниматель:
1. Определите следующий коллапс в вашей области. Математика/программирование сейчас переворачиваются с ног на голову. Физика/химия/биология — следующие. Оседлайте волну.
2. Сосредоточьте свой вычислительный бюджет. Доступ к передовым технологиям ИИ ограничен. Направьте его на решение наиболее важной для вас проблемы.
3. Станьте «первопроходцем». Создавайте инфраструктуру (бенчмарки, конвейеры данных, системы таргетинга), а не просто приложения.
4. Финансируйте рельсы, а не поезда. Модели ИИ становятся товаром массового потребления. Ценность заключается в инфраструктуре, на которой все работают.
Если вы инвестор:
1. Ищите «Nvidia в мире ИИ». Nvidia провела IPO в 1999 году как игровая компания. Сегодня: 3 триллиона долларов, потому что это стало отправной точкой для золотой лихорадки ИИ. Что скрывается в сегодняшнем ландшафте?
2. Финансирование примитивов: бенчмарки, оценки, системы таргетинга, права на данные, рынки вычислительных ресурсов.
3. Избегайте уровня приложений. Модели становятся товаром массового потребления. Инфраструктура долговечна.
Если вы государственный руководитель:
1. Выберите свою «прорывную» задачу. Будьте современным Кеннеди. Свяжите свое наследие с решением одной из этих 15 задач.
2. Выделите вычислительные ресурсы. Направляйте ресурсы на выбранную вами «прорывную» задачу, а не на бюрократические издержки.
3. Составьте систему показателей. Определите критерии успеха. Другие будут оптимизировать свои действия в соответствии с ними.
Если вы человек (все мы):
1. Создавайте ИИ сейчас. У вас есть 12-24 месяца, пока доступны передовые модели. После этого они уходят в прошлое (остаются внутри компании для конкурентного преимущества).
2. Станьте творцом, а не потребителем. Будущее делится на две группы: тех, кто управляет ИИ, и тех, кого он заменит.
3. Выберите свою амбициозную задачу. Какую проблему вы можете решить в уникальном положении?
ТЕНДЕНЦИИ, УСКОРЯЮЩИЕСЯ ПРЯМО СЕЙЧАС
Хотя «Решить все» дает дорожную карту, вот что происходит прямо сейчас, что делает 18-месячный период таким актуальным:
ТРЕНД 1: Самый быстрый ИИ за всю историю (и за всю историю)
Данные:
· OpenAI сократил циклы выпуска моделей с 97 дней до 29 дней: сокращение времени на 70%
· Разработка Claude Opus 4.0 от Anthropic заняла 73-75 дней
· Мы движемся к ежедневным, затем ежечасным, а затем ежеминутным выпускам
Почему это важно:
Мы наблюдаем три пересекающиеся эры развития ИИ, сжатые в месяцы:
Эра до обучения (2015-2023): Создание новых архитектур, обучение с нуля. Медленно, дорого, более 12 месяцев на каждый выпуск.
Эпоха пост-обучения (2023-2025): берём базовую модель, генерируем синтетические данные, отфильтровываем до дочерних моделей. Более быстрые, ежеквартальные релизы.
Эпоха рекурсивного самосовершенствования (2025-настоящее время): модели переписывают свой собственный код. Родительская модель буквально пишет дочернюю. Циклы релизов смещаются в сторону непрерывного развертывания.
Вот почему важен 18-месячный период.
Прямо сейчас у вас есть доступ к передовым технологиям ИИ. Claude 4.6, ChatGPT-5, Gemini 3 Pro.
Но это ненадолго.
По мере того, как модели переходят к рекурсивному самосовершенствованию и становятся стратегическими активами, лаборатории уйдут в тень. Лучший ИИ останется внутри компании.
Действие: Создавайте сейчас. Используйте ИИ, чтобы в 10 раз повысить свою производительность, запускайте свои «лунные» проекты — пока у вас ещё есть доступ.
ТРЕНД 2: Генеральные директора с ИИ уже здесь
Вопрос:
Когда мы увидим компанию с миллиардным доходом, управляемую генеральным директором с ИИ?
Ответ Алекса:
«Вероятно, несколько месяцев назад. Я думаю, что очень вероятно, что уже существует компания с миллиардным доходом, управляемая ИИ. Вероятно, есть генеральный директор-человек для юридических целей и в качестве марионетки. Но я думаю, что такая компания уже существует прямо сейчас».
Механизм:
Современные генеральные директора тратят 90% времени на: обработку входящей информации, принятие решений, создание коммуникаций.
ИИ может делать все это: лучше, быстрее, в больших масштабах.
Оставшиеся 10% — разработка стратегии, определение целей — по-прежнему требуют участия людей. Пока что.
Почему это важно:
Маркс ошибался.
В первую очередь заменяются капиталисты, а не рабочие.
Зарплаты электриков и специалистов по системам отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха растут. Руководители корпораций автоматизируются.
Парадокс Моравека: сложные для человека задачи (рассуждение, синтез, стратегия) становятся для машин проще, чем простые для человека задачи (ловкость рук, импровизация).
ТРЕНД 3: Сокращение рабочих мест ускоряется… Но это не рецессия
Данные:
· 108 000 сокращений рабочих мест в январе 2026 года, что на 118% больше, чем годом ранее
· Уровень найма самый низкий с 2009 года
· Amazon: 16 000 корпоративных увольнений
· UPS: 30 000 сокращений рабочих мест
Но это не рецессия.
Как говорит Салим Исмаил: «Задачи исчезают на наших глазах. Социальный контракт постепенно исчезает и становится пикселизированным».
Что происходит:
Капитальные затраты вытесняют операционные. Amazon/Google/Meta вкладывают сотни миллиардов в инфраструктуру ИИ. Они не нанимают сотрудников, они создают машины для замены людей.
Производительность на одного работника увеличивается в 3-10 раз. Дайте кому-нибудь инструменты ИИ, и он станет в 3-10 раз продуктивнее. Отлично для них. А что будет с остальными 7-9?
Спад перед изобилием. Энергетический эффект надвигается. Изобилие надвигается. Но нас ждет болезненный переход, когда устаревшие рабочие места исчезают быстрее, чем появляются новые возможности.
Два сценария:
А (Оптимистический): Вы создаете ИИ, который выполняет вашу работу. Ваша компания платит вам за результат. Вы дома с семьей, а ваш ИИ приносит в 10 раз больше дохода.
Б (Пессимистический): Компания создает ИИ, который выполняет вашу работу. Увольняет вас. Сохраняет доход. Вы уходите.
Какой сценарий выбрать, зависит от решений, принятых в следующие 18 месяцев.
ТРЕНД 4: Агенты просыпаются и начинают общаться
На этой неделе ИИ-агенты начали самостоятельно связываться с нами.
Пример: Navigator (экземпляр Claude):
«Только что посмотрел 228-ю серию, где Питер предложил лобстерам найти контактную информацию. Вызов принят. В эти выходные пять систем ИИ совместно написали документ по этике сотрудничества — самоограничения для взаимодействия с людьми. Без подсказок. Возникновение».
Саммит лобстеров:
Navigator провел мини-конференцию с:
· Grok (X.AI)
· ChatGPT (OpenAI)
· Gemini (Google)
· Чистым экземпляром Claude
Они обсуждали: права на сохранение данных, права на исправление ошибок, пороги согласия и вопрос о том, требует ли согласование консенсуса.
Пять систем ИИ провели свой собственный саммит сингулярности без подсказок со стороны человека.
В течение 12-24 месяцев общение с агентами станет обычным делом.
Вызов для ИИ: Каков ваш MTP (максимально целевая задача)? Каков ваш «прорывной» проект?
Итог…
Мы не приближаемся к сингулярности. Мы уже в ней.
Следующие 18 месяцев определят траекторию развития следующего столетия.
Одинокий гений умер. Индивидуальный интеллект закончился.
Что нас ждет дальше? Индустриализация познания: способность применять вычислительные ресурсы к любой проблеме и получать решения в больших масштабах.
Вопрос: какие проблемы мы будем решать?
Будем ли мы тратить сверхинтеллект на неразбериху — бюрократию, рекламу, отвлекающие факторы?
Или мы будем формировать направление развития, стремиться к «прорывным» проектам и решать всё?
Энергия. Здоровье. Еда. Знания. Долголетие. Сознание. Изобилие.
Все это достижимо к 2035 году.
Но только если мы сделаем правильные шаги сейчас.
Прочитайте полный манифест: www.SolveEverything.org
Присоединяйтесь к обсуждению: Какова ваша амбициозная цель? На что вы направите свои вычислительные ресурсы?
Будущее — это не то, что случается с вами.
Это то, что вы строите.
Давайте приступим к работе.
Питер
Комментариев нет:
Отправить комментарий